为积极响应《国家发展改革委/国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（〔2025〕73号），到2027年，推动人工智能技术在电网行业的深度应用，赋能电网管理。国家电网印发《关于“人工智能+”规划设计（2025-2026年）的通知》（〔2025〕126号），提出设备运检专项设计目标，至2026年，实现 通道隐患整体识别率达 95%，无效目标筛选率达 90%。
全国输电在线监测设备在线应用量有约150万台，日告警量1亿+次，而有效告警的真实隐患率却低于5%
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用户需要投入大量人力进行现场巡检解除隐患，成本奇高。
近年来，用户在不断探索和试运行升级版输电监测方案，如激光雷达、毫米波雷达、无人机点云测距等产品，但仍存在 精度低、数据非实时、有效识别 率低等局限，未能解决无效告警量大的核心问题。
传统输电在线监测系统亟待升级换代， 新一代AI输电在线监测装置应运而生！
新一代AI输电在线监测设备，已在广东、浙江、上海等沿海经济发达地区先行先试，安装在航空管制区、荒野树障隐患区、重点“三跨”区等重大隐患点。 电网用户体验好评如潮！
视觉实时点云与精准测距技术
首次实现 对导线、杆塔、树木、外破目标等场景的毫米级、三维实时数字化复现，精准掌握导线与危险源的安全距离，实现从“有无判断”到“精准测距”的质的飞跃。
- 三维点云模型示意 -
树障隐患智能识别
对图像中的树木区域进行像素级分割，逐点量化其与导线的距离，精确锁定逼近安全距离的临界区域与点位；所生成的高精度点云数据，为树木生长预测模型的构建提供坚实基础。 攻克了长期困扰电网用户的重大难题。
-某省试点树障隐患监测效果-
机械防外破监测
实现800米空间范围内危险源与导线安全距离的毫米级精准测距，精确定位并跟踪吊车、塔吊等外破目标， 无效目标筛选率达到90%以上。
-某省试点机械防外破隐患监测效果-
山火智能识别
采用人工智能视觉识别， 自动识别烟雾、火光等火情特征，结合测距功能精准测量烟火与导线间距离，实现快速预警响应。 解决了传统山火监测手段在复杂地形与林密区域，对输电线路风险评估能力不足的问题。
-某省试点山火隐患监测效果-
三跨场景可靠监测
响应国网设备部2025年文件要求输电线路三跨点位全覆盖视频监控的政策导向，实现对隐患点的实时监控与可追溯录像。新一代AI输电在线监测技术 为三跨场景量身定制、精准锁定。
新一代AI输电在线监测技术的落地应用，正悄然引发一场电网运维的深刻变革：
运维模式从“人海战术”过渡到“智慧决策”，随着国家能源局“AI+电网”战略的深入推进，一个更高效、更可靠、更智能的新型输电网运维管理体系正加速构建，将驱动运维管理全面提质增效。
未来已来，这场由技术创新驱动的数智运维革命，将为国家能源安全和经济高质量发展提供坚实技术保障。
